AppAdhoc A/B Testing客戶案例

用A/B測試持續提升產品

北森推送文章標題優化

公司簡介

北森是中國領先的一體化人才管理云平臺,融合運用人才管理專業技術和云計算技術,為大中型企業提供覆蓋人才測評、招聘、績效、核心人力、敬業度調查等人才管理全流程的解決方案。同時,北森通過其大數據分析工具Ocean Analytics幫助企業實現人才職涯全周期的數據積累及整合,并基于大數據挖掘為企業提供科學的人才管理洞察,持續優化人才管理決策。歷經14年,北森一直踐行“人才成功與人才創造”一體共贏的人才管理理念,其全員參與的客戶成功體系已經成功服務了4500余家企業、上千萬員工,北森一體化人才管理云計算平臺如今每天處理十余萬條人才數據。

 

案例背景

用戶在北森網站“最新內容”中點擊某篇感興趣的文章后,可以進入到文章頁面。進入閱讀后,如果用戶對文章內容感興趣,也可以選擇預留郵箱,北森之后有最新內容發布時也會通過郵件告知用戶,從而更好地發揮郵件營銷的效果。因此,點擊感興趣的文章是用戶線索轉化的第一步,北森的市場人員希望能借助A/B測試來優化文章標題內容,以此吸引更多的潛在用戶點擊閱讀,并轉化更多的用戶線索。

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測試方案

AppAdhoc A/B Testing采用科學的試驗流量分割,使得每一組試驗對象具備一致的用戶特征,并在試驗過程中也可以隨時調整用戶流量,使企業可以在新版本上線之前,以最低成本觀察客戶對多個優化方案的數據反饋。同時,根據試驗的數據發現用戶反饋效果最好的版本,作為最終的新版本迭代方案。

通過內部討論,市場部門首先選定將一篇文章的標題進行優化調整,并設計試驗方案如下:

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原始版本:標題內容為“OKR如何設置績效評估指標?”

試驗版本:標題內容為“OKR模式下,目標評估與績效評估是什么關系? 如何選擇?”。

同時,將“閱讀文章”點擊量為作為本次試驗的核心優化指標。

 

測試目標

本次試驗的主要目的是驗證優化標題文案是否可以提升文章閱讀量,從而獲得更多用戶線索轉化。

 

A/B測試數據反饋

本次試驗在Web端運行,試驗周期是30天(一般來說,為了獲得更加可信的數據結果,試驗運行周期應至少保證1-2個完整的自然周),在對試驗數據進行統計分析后,市場部門得到了客觀科學的數據結論:

-試驗版本勝出,優化后的標題文案使“閱讀文章”的點擊量提升了45%;

-試驗數據驗證了市場人員的想法:從客戶的角度出發,將他們目前存在的疑問和需求通過文章標題體現出來,可以轉化更多的閱讀量,從而提升用戶線索的獲取量。

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