AppAdhoc A/B Testing客戶案例

用A/B測試持續提升產品

嗨住搜索房源展示方式優化

公司簡介

嗨住是集租前、租中以及租后為一體的專業鏈條式租房服務平臺,致力于為年輕用戶解決“租房子,找室友,付房租”的問題。通過企業內部強大的團隊資源,產品房源信息覆蓋所有職業房東,同時,全網數據實時抓取覆蓋所有個人房源,保證房源的多樣性。對于每套房源,嗨住都會進行實地勘察比對,支持實時語音搜索監控、一鍵舉報,保證嗨住租房平臺房源可租信息實時可靠。用戶可在產品平臺或應用內租賃和支付,無需支付任何中介費用。此外,嗨住還為用戶提供了“直呼房東”、“免費預約”和“租后服務”等服務類型,讓用戶更省時、更省錢、更省心、更簡單的享受租房帶來的樂趣。

 

案例背景

嗨住的產品部門在分析數據時發現,用戶在搜索房源后的進一步點擊轉化率表現不佳,推測是由于目前使用地圖展示搜索結果的方式不夠直觀便捷。因此,為了驗證這一推論,同時優化搜索后房東電話的撥打率,產品部門設計了一套全新的結果展示方式,并決定采用A/B測試的方式檢驗兩種方案對用戶撥打房東電話轉化率的效果。

 

測試方案

AppAdhoc A/B Testing采用科學的試驗流量分割,使得每一組試驗對象具備一致的用戶特征,并在試驗過程中也可以隨時調整用戶流量,使企業可以在新版本上線之前,以最低成本觀察客戶對多個優化方案的數據反饋。同時,根據試驗的數據發現用戶反饋效果最好的版本,作為最終的新版本迭代方案。

產品部門設計兩種結果展示方案如下:

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原始版本: 用戶輸入搜索關鍵詞后,將看到地圖分布的展示結果,每個房源顯示距離和租金價格。

試驗版本: 用戶輸入搜索關鍵詞后,將看到房源列表的結果展示,每個房源配圖顯示出租類型、房屋位置和租金價格等具體信息。

同時,將用戶撥打房東電話的按鈕點擊數設置為此次試驗的主要優化指標。

 

測試目標

本次試驗的主要目標是,通過對比分析兩種不同的搜索房源展示方式,找到能夠促進用戶進一步聯系房東的方法,從而優化頁面轉化率和用戶體驗。

 

A/B測試數據反饋

此次試驗在嗨住的iOS端進行,累計運行了近2周的時間(一般來說,為了獲得更加可信的數據結果,試驗運行周期應至少保證1-2個完整的自然周)。在對試驗數據進一步分析后,產品部門得到了科學可信的數據結果。

-試驗版本(列表展示)獲勝,用戶通過試驗版本點擊聯系房東的比例大大高于原始版本,增長幅度達30%;

-產品部門推測可能是由于網絡問題,導致原始版本(地圖展示)的展示效果不好,且沒有試驗版本(列表展示)直觀,因此決定使用試驗版本作為此次迭代的優化方案。

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