AppAdhoc A/B Testing客戶案例

用A/B測試持續提升產品

騎鵝旅行搜索結果頁優化

公司簡介

iGola.com,中文名騎鵝旅行,是一個創新的國際機票搜索和預訂平臺。iGola堅持以旅行者的利益為唯一考量,為用戶提供“需求-搜索-比價-購買”的決策支持。用戶在iGola上可“貨比全球”,并且使用輔助訂購即時預訂境內外供應商出售的機票。iGola在全球范圍內選擇優質供應商進行合作,為用戶提供具有絕對價格優勢的國際機票和優質的服務。iGola利用強大的大數據技術和人工智能技術,可在數秒內抓取上千家國內外航司、數十家全球知名OTA(在線旅行社)的上億個航班組合,從而給用戶最適合自己的選擇。iGola自主研發的iGolaFare,對航司和OTA提供的機票數據進行智能分拆和重新組合,產生獨樹一幟的機票組合以及不可思議的低價。

 

案例背景

iGola騎鵝旅行作為OTA一級合作供應商,為用戶提供最低價、最公正透明的機票信息。產品通過航班過濾系統,以最快速、最低價、最合適三種方式展現,讓用戶可以迅速找到自己想要的信息;另外,用戶可以加減三天機票選擇,一鍵比價,設定多目的地,讓自主選擇出行地點。為了進一步優化用戶的訂票體驗,iGola的產品部門決定通過A/B測試的方式,從頁面布局入手,嘗試提升前往訂購頁面的轉化數量。

 

測試方案

AppAdhoc A/B Testing采用科學的試驗流量分割,使得每一組試驗對象具備一致的用戶特征,并在試驗過程中也可以隨時調整用戶流量,使企業可以在新版本上線之前,以最低成本觀察客戶對多個優化方案的數據反饋。同時,根據試驗的數據發現客戶反饋最好的版本,作為最終的新版本迭代方案。

為了讓用戶在選擇航班后,可以立即在搜索頁面看到所選的往返班次,產品部門設計具體方案如下:

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原始版本:用戶在輸入城市和往返日期后,將默認值展示去程列表,用戶可在列表上方選擇往返航班;

試驗版本:在現有搜索結果列表右邊增加了一個航程預覽,用戶既可以在搜索列表選擇中意的往返航班,也可以在右邊的新增位置選擇。

將用戶前往訂購頁面的轉化數據作為本次試驗的核心優化指標,同時關注不同版本用戶進入支付頁面的轉化情況。

 

測試目標

此次試驗主要關注在增加航程預覽框后,用戶前往訂購頁面并最終成功支付的數據變化情況,從而驗證該優化方案是否可以提升用戶的訂票體驗。

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A/B測試數據反饋

本次試驗的運行周期是3周(一般來說,為了獲得更加可信的數據結果,試驗運行周期應至少保證1-2個完整的自然周),在對試驗數據進行統計分析后,產品部門得到了客觀科學的數據結論。

-試驗數據表明,新版本的用戶到達訂購頁面數量至少比原始版本提升了5%(樣本數據顯示有26%的增長),支付頁面的轉化也得到了顯著提升;

-基于此次試驗的獲得的寶貴信息,產品部門后續將進一步針對支付環節的交互因素進行更多的優化和測試。

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